工业4.0的兴起，使得生产更加智能化，要求生产更加灵活，并能快速决策。同时，产品在市场上的同质化程度越来越严重，价格竞争严重挤压着企业的利润空间。传统制造业正面临严峻的挑战。
· 生产数据分析：
采购价格历史变化需要多维度查看和分析，从而降低采购成本；
生产机台信息需要可以分析并预测机台保养维修时间；
生产品质数据需要及时审查，并多角度查看，进而提示改良策略；
· 计划决策支持：
复杂多变的产品类别，需要更优的计划排配；
管理层需看到生产排配计划，进而做出决策；
· 响应速度提高：
生产产能及品质状况的变化，需要更快更直观地被管理层发现，并能迅速排查问题；
各类安全问题与安全隐患，需要及时快速得到响应；
· 培养计划制定：
工人素质的提高以及培养多能工已经成为常态，需要依历史记录得出更精准的培养计划与换班计划。
· 客户供应商管理：
与客户及供应商的协同，需要更加高效地进行，信息交互及预测数据需要可以多角度查看；
出货信息需要及时通知到承运商，并能依据交期与相关约束条件，给出最优出货计划；
在供应链和市场等环节和各合作伙伴实现实时沟通和数据分享，不但在办公室，而且在各种即时的移动场合都可如此。
· 高度集成核心指标，通过一个仪表盘即可全面掌握企业核心数据，并支持多维对比分析；
· 对各关键指标进行下钻分析，帮助管理层制定对策以提高利润；
· 实现与价值链上下游合作伙伴的可视性交流，达到高度协作的目的；
· 支持需求驱动，结合实时生产分析工具以及价值链协作实现精益生产；
· 更好地分析和预测库存及生产水平，推动企业实现零库存运作，减少浪费和积压；
· 在手机、平板等移动平台上的图形化动态化的即时展现，实现随时随地的业务交流与决策；
-
提供一条龙服务，从业务蓝图设计(需求梳理和设计)，到系统设计和开发，这包含数据仓库和集市的开发，BI报表及仪表盘设计和制作，系统测试和上线的全流程管理，保证可持续性的数据服务。
-
提供敏捷开发，具备快速部署与实施能力，帮助客户在Web端，IOS和Android端快速部署，实现实现实时数据共享与决策交流。
-
提供咨询顾问和数据分析顾问协助，以满足客户各自业务的客制化需求，提供有效的运营决策支持。
