工业物联网出手解决工业设备的痛点



工业物联网使用云计算、云存储、模糊识别和神经网络等智能计算技术来分析和处理数据和信息,并结合大数据深入挖掘数据的价值。





目前,许多物联网解决方案缺乏有意义的价值创造。许多联网设备的价值在于它们连接到网络,但简单地连接到网络并不能使设备变得更智能或更好。网络和智能只是设备生产更好产品和服务的一种手段,而不是最终目标。



另一个问题是,物联网智能设备应用的收入预期过于乐观。在数字时代之前,像烤面包机和门锁这样的设备可以在没有应用和服务合同的情况下运行。与个人电脑或智能手机不同,它们不需要与用户进行大量的人机交互,这使得应用程序的收入预期不切实际。


使用物联网的最佳方式之一是通过物联网整合价值链。迄今为止,将价值链与数字技术相结合已经成为工业网络技术的最大驱动力之一。



首先,增加产品卖点


随着工业4.0、工业互联网和互联网的引入,工业物联网是未来工业发展的必然趋势。如果新产品能够开发统一的通信接口并接入工业物联网,从狭义上来说,它们也可以称为智能产品。


第二,便于管理售出的设备,提高附加值。


过去,产品的销售是产品价值的总转移,制造商很少对销售的产品进行统一管理和事后分析。如果产品可以通过无线或有线方式连接到云平台,云平台可以统一管理和分析售出的设备,如记录设备使用的时间和地点,分析设备在使用过程中的故障,设备在使用过程中的综合效率,设备的节能情况等。制造商可以利用这些数据在使用频率高的地区进行有针对性的集中营销,提高产品的性能,减少现有故障的发生,提高设备的功耗等。同时,它还可以将客户想要了解的设备信息实时推送给客户。


三、提高售后工作效率,降低维修成本,增加新收入


除了通过物联网云平台获取设备的基本信息外,还可以对设备进行实时监控,可以在以往设备测试和使用中故障数据的基础上进行数据分析和数学建模。机器学习可用于预测将来设备中可能发生什么故障,或者何时需要更换设备的易损部件。这可以减少售后服务人员或客户维护人员的工作量。同时,根据故障维护数据库,可以判断哪些故障必须到现场,哪些故障可以在线解决。同时,还可以与微信平台对接,更方便地获取和查看设备的工作状态和故障信息。


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